Die 3 Säulen der
IGS Governance
Keine Schubladenlösungen. Jede Säule ist auf produzierende KMU zugeschnitten – mit der Tiefe, die echte Industriepraxis erfordert.
Operative Prozess- & Daten-Governance
Chaos in ERP-Systemen, inkonsistente Datenbestände und undokumentierte Prozesse kosten produzierenden KMU täglich Geld und Kontrolle. Ich schaffe die strukturelle Grundlage, die Sie für sichere Entscheidungen, fehlerfreie Audits und skalierbare Digitalisierung benötigen.
- Datenmodellierung & Datenqualitätsprogramme (ERP, MES, CAQ)
- ERP-Readiness Assessment – für SAP, Kinexon, Odoo und weitere Systeme
- Qualitätsdatenmanagement & Kennzahlensysteme
- Prozessharmonisierung, Dokumentation und Freigabestrukturen
- Lieferantenbewertung auf Basis echter TCO-Daten
- Minimal-Closed-Loop zwischen Einkauf, Fertigung und QM
Typische Ergebnisse
- ERP-Datenchaos beseitigt – Stammdaten bereinigt und strukturiert
- Audit-fähige Prozessdokumentation in 6–10 Wochen
- TCO-Transparenz: Welcher Lieferant ist wirklich günstig?
- Qualitätskosten sichtbar gemacht – und systematisch gesenkt
- Klare Datenverantwortung und Governance-Strukturen
Pragmatische Compliance
Normen, Gesetze, Audits – der regulatorische Druck auf KMU steigt stetig. Statt akademischer Compliance-Kultur baue ich pragmatische Systeme, die im Alltag tragen: verständlich, prüfungssicher und tatsächlich gelebt, nicht nur dokumentiert.
- Audit-Risk-Mapping & Gap-Analyse vor Zertifizierungen
- ISO 9001 · ISO 19443 · AD 2000 · EN 13445
- IEC 62304 für Medizinprodukte und Software als Medizinprodukt
- Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) – Umsetzung & Dokumentation
- CE-Kennzeichnung & technische Dokumentation
- ESG-Integration in bestehende QM-Systeme
Typische Ergebnisse
- Audit-Vorbereitung: keine bösen Überraschungen mehr
- Gap-Analyse: Risiken erkannt, bevor der Auditor kommt
- Compliance-Systeme, die Mitarbeiter verstehen und nutzen
- LkSG-konforme Lieferantendokumentation aufgebaut
- ISO-Zertifizierung erstmals oder Wiederherstellung nach Findings
Strategische KI-Readiness
KI-Potenzial liegt in vielen produzierenden KMU brach – nicht weil die Technologie fehlt, sondern weil die Datenbasis und Governance-Strukturen es nicht ermöglichen. Ich identifiziere konkrete ML-Use-Cases, priorisiere nach Impact und begleite die Umsetzung von der Idee bis zum produktiven System.
- ML Use-Case-Identifikation & Priorisierung im Use-Case-Workshop
- Predictive Quality: Qualitätsprobleme erkennen, bevor sie entstehen
- Anomalieerkennung in Produktionsdaten (MES/BDE/CAQ)
- Daten-Governance für ERP-, MES- und CAQ-Systeme als KI-Grundlage
- MLOps-Aufbau: vom Prototyp zur stabilen Produktion
- KI-gestützte Lieferantenbewertung & Risikofrüherkennung
Typische Ergebnisse
- 3–5 priorisierte KI-Use-Cases mit Business-Case in einem Workshop
- Predictive-Quality-Pilot: Ausschussquote messbar gesenkt
- Datenarchitektur, die KI-Projekte trägt – kein Datenchaos mehr
- KI-Readiness-Assessment: Wo stehen Sie wirklich?
- Konkrete Roadmap von der Idee zur produktiven Anwendung
Bereit für den
nächsten Schritt?
In einem 30-minütigen Erstgespräch schauen wir gemeinsam, wo Ihr größter Hebel liegt – ohne Verkaufsdruck, ohne Skript.
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